1.第五届无人机飞行应用技术赛项
2.第四届工业产品数字孪生(虚拟装调)赛项
3.第三届人工智能训练与应用（人工智能训练师）赛项
4.首届基于开源鸿蒙技术的智慧物联网多场景应用与开发技能赛项
请意向决赛承办单位于2025年10月25日前发送附件1至jinzhuan2025@163.com
联系人：
周海燕 13366353668
附件：2025第九届金砖国家技能发展与技术创新大赛赛项承办院校申请表.docx
赛项介绍
第五届无人机飞行技术应用赛项专家组长、武汉城市职业学院机电学院副院长何锡武
竞赛主要考核无人机飞行原理、无人机结构与系统、无人机组装与调试、无人机检测和维修、无人机操控技术、无人机行业应用知识等；多旋翼无人机智能传感器组装、多旋翼无人机动力系统故障检测与维修、多旋翼无人机飞控故障检测与维修、多旋翼无人机整机调试与飞行验证等内容；在仿真环境下，选手完成多旋翼无人机超视距、视距内飞行，动力升空器超视距、视距内飞行等内容等内容。
竞赛模板
竞赛方式
第四届工业产品数字孪生（虚拟装调）赛项专家组长、大连理工大学控制科学与工程学院副院长/实验中心主任 王开宇教授
竞赛内容要求（1）工业产品模型设计与制作。根据给定模型透视图或三视图等素材，选择合适建模软件，完成三维模型的设计与制作。（2）数字孪生功能开发。结合给定的主题背景及具体任务描述，利用虚拟现实开发引擎和技术，融入自己的创新设计思路，开发一款数字孪生交互平台，包含场景创设、灯光渲染、界面设计、动画制作、逻辑判断、数据处理、虚实交互等。（3）视频剪辑。准确体现任务2中要求的具体任务；制作片头片尾、视频剪辑合理；转场效果自然；视频字幕准确，合理。
竞赛模块
竞赛方式
第三届人工智能训练与应用（人工智能训练师）赛项专家组长、天津渤海职业技术学院人工智能学院党支部书记、院长 徐霁堂教授
竞赛设计
本赛项针对国家新职业“人工智能训练师”的岗位定义与典型工作任务，面向全国中等职业学校和高等院校人工智能工程技术、人工智能技术应用、智能科学与技术、电子信息工程、计算机与软件工程等专业，将产业技术发展趋势、规律与院校的专业建设和人才培养规律有机结合，体现行业特色和产教协同发展、协同育人的理念。赛项围绕真实工作过程、任务和要求设计竞赛内容，重点考查选手人工智能工程技术能力、规范操作和创新创意水平，检验参赛选手的综合职业能力。
竞赛任务包括选手的工业通信协议应用能力、分布式系统集成能力、鸿蒙工业开发能力及软件工程实践能力；选手的分布式系统架构能力、多协议融合开发能力、数据采集处理能力以及跨设备协同应用开发能力；选手的农业物联网设备集成能力、低功耗通信协议应用能力、边缘数据处理能力以及多维数据可视化设计能力；选手的南向设备协议适配能力、北向应用开发能力、分布式数据协同能力以及全栈开发工程实践能力。
赛项介绍
第五届无人机飞行技术应用赛项专家组长、武汉城市职业学院机电学院副院长何锡武
竞赛主要考核无人机飞行原理、无人机结构与系统、无人机组装与调试、无人机检测和维修、无人机操控技术、无人机行业应用知识等；多旋翼无人机智能传感器组装、多旋翼无人机动力系统故障检测与维修、多旋翼无人机飞控故障检测与维修、多旋翼无人机整机调试与飞行验证等内容；在仿真环境下，选手完成多旋翼无人机超视距、视距内飞行，动力升空器超视距、视距内飞行等内容等内容。
竞赛模板
竞赛方式
第四届工业产品数字孪生（虚拟装调）赛项专家组长、大连理工大学控制科学与工程学院副院长/实验中心主任 王开宇教授
竞赛内容要求（1）工业产品模型设计与制作。根据给定模型透视图或三视图等素材，选择合适建模软件，完成三维模型的设计与制作。（2）数字孪生功能开发。结合给定的主题背景及具体任务描述，利用虚拟现实开发引擎和技术，融入自己的创新设计思路，开发一款数字孪生交互平台，包含场景创设、灯光渲染、界面设计、动画制作、逻辑判断、数据处理、虚实交互等。（3）视频剪辑。准确体现任务2中要求的具体任务；制作片头片尾、视频剪辑合理；转场效果自然；视频字幕准确，合理。
竞赛模块
竞赛方式
第三届人工智能训练与应用（人工智能训练师）赛项专家组长、天津渤海职业技术学院人工智能学院党支部书记、院长 徐霁堂教授
竞赛设计
本赛项针对国家新职业“人工智能训练师”的岗位定义与典型工作任务，面向全国中等职业学校和高等院校人工智能工程技术、人工智能技术应用、智能科学与技术、电子信息工程、计算机与软件工程等专业，将产业技术发展趋势、规律与院校的专业建设和人才培养规律有机结合，体现行业特色和产教协同发展、协同育人的理念。赛项围绕真实工作过程、任务和要求设计竞赛内容，重点考查选手人工智能工程技术能力、规范操作和创新创意水平，检验参赛选手的综合职业能力。
竞赛任务包括选手的工业通信协议应用能力、分布式系统集成能力、鸿蒙工业开发能力及软件工程实践能力；选手的分布式系统架构能力、多协议融合开发能力、数据采集处理能力以及跨设备协同应用开发能力；选手的农业物联网设备集成能力、低功耗通信协议应用能力、边缘数据处理能力以及多维数据可视化设计能力；选手的南向设备协议适配能力、北向应用开发能力、分布式数据协同能力以及全栈开发工程实践能力。
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